Un guide sans bullshit, objectif : transformer une image perdue dans ton dossier « Screenshots » en titre précis, propre et vérifiable.

TL;DR en 30 secondes
- Commence par une recherche inversée (Google Images/Lens, Bing, Yandex). Essaie recadrage du visage/d’un détail si rien ne sort.
- Passe aux outils spécialisés : SauceNAO, IQDB, ascii2d, puis trace.moe si c’est clairement animé.
- Croise avec les bases “booru” (Danbooru, Gelbooru) pour récupérer tags, artiste, cercle/studio.
- Exploite le texte (OCR via Google Lens) pour extraire un titre japonais, un pseudo Pixiv, un code DLsite (RJxxxxxx).
- Valide dans une base (Doujinshi & Manga Lexicon, boutiques type DLsite/Melonbooks) et note les métadonnées (année, cercle, artiste) pour éviter les homonymes.
Avant tout : prépare l’image
Plus l’image est propre, plus les chances de matching montent.
- Vérifie la netteté : si c’est flou, upscale léger (x1.5–2) avec un outil propre (pas obligatoire, mais ça aide).
- Recadre deux versions :
- Plan large (cover/plan entier)
- Détail (visage, costume, logo d’éditeur, onomatopée, signature)
- Garde les variantes : image originale, recadrée, retournée horizontalement (certains rips sont mirroirs).
- Check EXIF (rare mais on sait jamais) : parfois un nom de fichier “parlant” traîne dans l’historique ou une URL.
⚠️ Sécurité & éthique : stop net si le visuel suggère des mineurs (écoliers, proportions enfantines, uniformes scolaires explicites, tags « loli/shota », etc.). Ne cherche pas, ne partage pas. Point barre.
Étape 1 — Recherche inversée « généraliste »
Outils : Google Images / Google Lens (mobile et desktop), Bing Visual Search, Yandex Images, TinEye.
- Upload direct ou glisser-déposer l’image.
- Compare les premiers résultats :
- pages « booru » (souvent très utiles pour les tags),
- posts réseaux (Pixiv/Twitter/X/Fanbox),
- boutiques (DLsite/Melonbooks/Booth).
- Techniques qui marchent :
- Recadre sur un visage, un accessoire, un logo.
- Tente l’inverse : recadre sur texte (bulles, onomatopées, colophon).
- Retourne l’image (miroir) et re-upload.
- Monte la résolution si l’outil te met « résolution trop basse ».
Astuce : sur mobile, appui long → Rechercher avec Google Lens (Android/Chrome) ou Partager → Lens.
Étape 2 — Les détectives spécialisés
Quand la recherche généraliste cale, va là où les otakus cherchent :
- SauceNAO : référence pour scènes/doujins. Upload, puis trie par similarity score. Regarde les index Boorus/DLsite.
- IQDB : bon complément, surtout pour variantes/crops.
- ascii2d : très fort sur le matching d’illustrations (notamment depuis Pixiv/Booth). Essaie “color search” puis “bovw”.
- trace.moe : si ton image semble être une frame d’animation, extrais un jpeg (voir Étape 6) et teste ici.
Lis toujours les métadonnées renvoyées (titre JP, artiste, cercle, ID produit). Note-les.
Étape 3 — Passer par les « boorus » et bases de données
Objectif : récupérer tags officiels pour remonter au titre.
- Danbooru / Gelbooru :
- Upload ou recherche par similitude.
- Regarde les tags “artist:”, “studio:”, “copyright:*”, et le champ “source” (souvent un lien Pixiv/DLsite).
- Doujinshi & Manga Lexicon (doujinshi.org) :
- Très utile pour les cercles (dōjin circles) et leurs catalogues.
- Boutiques & catalogues (DLsite, Melonbooks, Booth) :
- Cherche par nom d’artiste/cercle ou code DLsite (RJxxxxxx).
Note année, évènement (Comiket, etc.), cercle, artiste — ça évite de confondre avec une compilation ou une réédition.
Étape 4 — Exploiter le texte (OCR + romanisation)
Objectif : transformer des pixels en mots-clés.
- OCR via Google Lens (ou n’importe quel OCR fiable) sur les bulles, colophon, couverture.
- Copie-colle le texte japonais et traduis/romanise (Google Translate, DeepL, romaji.org, kakasi/MeCab si tu es chaud).
- Cherche le nom de l’artiste + un mot-clé unique (ex. un prénom, un accessoire, un lieu).
- IDs utiles :
- RJxxxxxx (DLsite) → saute directement dans la boutique.
- Pixiv ID → remonte à la série d’illustrations.
Astuce : un kanji rare (ou une ponctuation atypique) fait souvent la différence.
Étape 5 — Réseaux & traces d’auteur
Parfois, la source est simplement… la source.
- Pixiv : cherche par nom d’artiste (JP ou romanisé), tags, ou utilise l’ID si trouvé.
- Twitter/X : l’artiste a peut-être teasé la cover. Cherche nom + mot-clé.
- Booth/Fanbox/Patreon : les créateurs listent souvent les titres exacts dans leurs shops.
Si tu retrouves l’artiste, parcours ses posts autour de la date indiquée par les autres sites (année/mois) pour retomber sur l’annonce originale.
Étape 6 — Si c’est une vidéo/GIF : extrais un frame
Pour utiliser trace.moe/SauceNAO efficacement :
- Prends une capture du moment le plus net (pause → screenshot).
- Ou extrais une frame :
- macOS :
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:23 -frames:v 1 frame.jpg
- Windows : même commande avec ffmpeg installé.
- macOS :
- Upscale léger si nécessaire et passe par les étapes 1–2.
Modèles de requêtes (copier-coller)
- Recherche globale : » »nom de l’artiste » + キーワード + RJ + 年 »
« artist name » + « circle » + site:dlsite.com - Demande d’aide (forum/Reddit/Discord) :« Hello, je cherche la source de cette image. Trouvée via [contexte]. Essayé : Google Lens, SauceNAO, Danbooru. Indices : [tags/texte OCR]. Merci ! »
Sois vague sur le visuel si l’endroit est SFW et floute l’image.
FAQ rapide
Yandex ou Google ? Teste les deux. Yandex est souvent meilleur sur des œuvres japonaises anciennes, Google/Lens sur le récent et les shops.
Et si la censure masque tout ? Zoome sur les zones non censurées (cheveux, accessoires, typographie). Les logos d’éditeur/cercle suffisent parfois.
Pas de résultat malgré tout ? C’est peut-être privé (Patreon/Fanbox) ou inédit (event-only). Reviens plus tard avec de nouveaux indices.
Légal & éthique (à lire quand même)
- Pas de contenu impliquant des mineurs — réel ou fictif. Si un tag ou un visuel l’évoque, on s’arrête et on signale si nécessaire.
- Préférez les sources officielles quand c’est possible (acheter > pirater). C’est aussi comme ça qu’on crédite correctement.
- Créditer l’artiste et respecter les DMCA/demandes de retrait.
En résumé
Tu pars d’une image, tu multiplies les angles (recherche inversée, outils spécialisés, OCR, boorus, réseaux), tu croises les métadonnées (artiste/cercle/année/ID), et tu valide dans une base fiable. C’est de la petite enquête — et avec cette méthode, tu gagnes du temps et tu tombes sur le bon titre sans t’enfoncer dans 50 onglets.*
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